眾引傳媒——如何利用數(shù)據(jù)提升自媒體價值？

　　在文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)上, “大數(shù)據(jù)”一詞的重點(diǎn)已經(jīng)不僅在于數(shù)據(jù)規(guī)模的定義, 它更代表著媒體信息技術(shù)發(fā)展進(jìn)入了一個新的時代。雖然每天都在聽大數(shù)據(jù)這個詞，但你對大數(shù)據(jù)有多少了解呢?

　  不清楚的小伙伴不用著急，眾引傳媒微講堂馬上為小伙伴帶來“如何利用數(shù)據(jù)提升自媒體價值”。

　　當(dāng)今媒體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

　　越來越多傳統(tǒng)媒體的從業(yè)人員都找到了另一片更為自由表達(dá)的陣地, 各家主流媒體的記者、編輯紛紛創(chuàng)立了為自己發(fā)聲的自媒體公眾號。另有一批有獨(dú)立思想或者追求獨(dú)特生活方式的社會各界人士也找到了推廣自己的觀點(diǎn)和行為的有效渠道, 創(chuàng)建起了主題多元, 受眾廣泛的公眾號。但是當(dāng)一個產(chǎn)業(yè)崛起之時, 如果沒有提升自身核心競爭力、利用好當(dāng)下的有利資源去豐富自己的實(shí)力, 那么這些媒體的生存問題就比較困難。策劃智囊、數(shù)據(jù)分析、推薦營銷，這些因素對于一個新媒體公眾號的長期發(fā)展都缺一不可。少了這些, 散落在各個角落里的廣大公眾號達(dá)人們只能通過不斷地“人肉”摸著石頭過河來苦苦支撐。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)在自媒體行業(yè)中的應(yīng)用

　　大數(shù)據(jù)中有個兩個詞, 一個是大, 一個是數(shù)據(jù)。大指的就是數(shù)據(jù)規(guī)模大;而數(shù)據(jù)這個詞的定義是方方面面的, 不僅僅是網(wǎng)頁上的文字內(nèi)容數(shù)據(jù), 用戶基本信息等, 還包括用戶的訪問, 操作等互動數(shù)據(jù)的記錄, 這些也是數(shù)據(jù), 系統(tǒng)都會記錄下來。不同行業(yè)數(shù)據(jù)類型也是不相同的。

　　對于微信自媒體來說, 每一個媒體主生產(chǎn)出文章, 這些文章就是內(nèi)容數(shù)據(jù)。然后這些文章經(jīng)過粉絲閱讀, 點(diǎn)贊轉(zhuǎn)發(fā)等互動行為, 產(chǎn)生除了內(nèi)容之外的附加信息數(shù)據(jù), 可以用來評價內(nèi)容的質(zhì)量等信息。粉絲在進(jìn)行這些操作時, 也會進(jìn)一步刻畫豐滿自己的形象。當(dāng)這些信息被收集聚合起來后, 就能夠從其中挖掘中很多有用信息。

　　大數(shù)據(jù)的挖掘

　　對于微信自媒體來說, 目前大部分的信息承載方式還是文字。文章是由文字構(gòu)成的, 要分析挖掘文章, 需要有一個模型或者說標(biāo)準(zhǔn)來量化一篇文字。詞就是構(gòu)成文章的基本的單元, 因此文本挖掘中, 往往以詞作為基本單位進(jìn)行建模。簡單來說, 在生活中, 我們面對一個陌生人, 通過觀察他的身高長相衣著談吐等, 來判斷他是怎樣一個人, 而計(jì)算機(jī)則通過文本模型, 來了解這是怎樣的一篇文章。

　　有了這個模型后, 計(jì)算機(jī)就能夠根據(jù)各種算法, 實(shí)現(xiàn)文章分類聚類, 自動摘要, 情感分析等功能。現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上信息量這么大, 在微信自媒體領(lǐng)域, 每天產(chǎn)生的文章也是成千上萬。微信世界的特點(diǎn)就是去中心化, 因此媒體主們想要找到想要的文章等信息不是一件太容易的事情。

　　而通過大數(shù)據(jù)技術(shù), 使用爬蟲等方式獲取數(shù)據(jù), 可以將這些文章聚合起來, 進(jìn)行統(tǒng)一的分析處理分類, 更加方便媒體主獲取所需要的信息。簡單來講, 就是數(shù)據(jù)系統(tǒng)幫你收集了海量文本數(shù)據(jù)并分析, 你只要告訴你的需求, 數(shù)據(jù)系統(tǒng)就會給你想要的信息, 而不用自己一個一個尋找。

　　個性化推薦系統(tǒng)

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)中有一個重要的技術(shù)是個性化推薦系統(tǒng),大家或多或少的使用過相關(guān)技術(shù)帶來的方便。在自媒體領(lǐng)域，可以利用數(shù)據(jù)對每一個粉絲進(jìn)行畫像，當(dāng)一個粉絲看到同一篇文章, 根據(jù)用戶模型和物品模型, 系統(tǒng)能夠根據(jù)這篇文章的內(nèi)容, 這個用戶的信息, 從候選廣告中找到一個用戶感興趣的廣告展現(xiàn)給大家。好的個性化廣告技術(shù), 對自媒體的流量變現(xiàn)轉(zhuǎn)化幫助很大。除了個性化廣告, 還可以推薦文章：根據(jù)用戶偏愛的文章內(nèi)容和風(fēng)格, 推薦相應(yīng)的文章閱讀, 吸引用戶的目光, 進(jìn)一步增加閱讀量，一點(diǎn)點(diǎn)的累積點(diǎn)擊量就是一個媒體文化業(yè)的大成功。

　　總結(jié)

　　大數(shù)據(jù)是實(shí)打?qū)嵉募夹g(shù), 在各個領(lǐng)域不同行業(yè)都有應(yīng)用。對于自媒體領(lǐng)域,基本的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能夠幫助媒體主更好的運(yùn)營公眾號, 文本挖掘技術(shù)能夠更深層次的在千千萬萬的文章中找到質(zhì)量高的文章, 并對文章進(jìn)行分類整理, 方便用戶搜索查看。